曲波

曲波(curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力。

 曲线波

对应于单尺度脊波变换，E．J．Candes和 D．L．Doloho构造了曲线波（curvelet）即多尺度脊波，它可以在所有可能的尺度 J≥0进行变换。

 曲波变换

首先从地震数据的特点和计算复杂性出发，选取非抽样小波变换(UWT)字典和曲波变换(curvelet)字典，UWT字典用来稀疏表示地震数据的局部奇异部分，curvelet字典用来稀疏表示地震数据平滑和线状变化部分；其次将数据分解为形态...

 曲线波变换

5.2 曲线波变换(curvelet) 57-64

And focus on researching the second generation curvelet sparse representation.

着重研究第二代Curvelet多尺度几何分析，对信号进行稀疏表示。

The second generation curvelet theory adopted a new framework which had the reduction parameter and the simple realization.

第二代曲波理论采用了新的框架结构，参数减少，实现更加简单。

To extract the original features of a image exactly, a new image fusion method based on the curvelet transform is proposed.

考虑将曲波变换引入图像融合能够更好地提取原始图像，对一种新的图像融合方法-曲波变换图像融合法进行了研究。